另类数据

另类数据从狭义上定义是指用于金融交易、投资中的非传统数据，不同于传统的交易所披露、公司公告披露的新数据。从广义上讲，另类数据是属于公司的非业务数据，它可以接受大量的冗余和错误，但是从宏观意义上很有价值。另类数据是典型的大数据应用范畴，即体量大，种类多，流动速度快（实时）；另类数据主要来自于以下三类：个人贡献的数据（社交网络信息，产品评价，搜索记录，购物喜好等），商业过程数据（商业运输，信用卡使用记录，订购，预定数据，购买数据等）和物联传感等设备数据（日志信息，卫星数据，GPS定位数据，车辆轨迹，个人运动轨迹等），另类数据是数字金融领域的“新石油”。

我们正经历数据呈指数增长的时代，虽然大多数企业都在某种程度上利用了这些数据，但很少能从中获得最大收益，这是研究另类数据的价值所在。

通过合并来自非传统资源的各种多源异构数据，企业可以真正看到“全局”，并更好地了解公司运营的最关键方面。并且利用另类数据的公司可能会比仅限于传统数据源的竞争对手更具有决定性的优势。